迴歸分析中，當研究的因果關係只涉及因變量和一個自變量時，叫做一元迴歸分析當研究的因果關係涉及因變量和兩個或兩個以上自變量時，叫做多元迴歸分析。此外，迴歸分析中，又依據描述自變量與因變量之間因果關係的函數表達式是線性的還是非線性的，分爲線性迴歸分析和非線性迴歸分析。通常線性迴歸分析法是最基本的分析方法，遇到非線性迴歸問題可以藉助數學手段化爲線性迴歸問題處理 兩個現象變量之間的相關關係並非線性關係，而呈現某種非線性的曲線關係，如：雙曲線、二次曲線、三次曲線、冪函數曲線、指數函數曲線(Gompertz)、S型曲線(Logistic) 對數曲線、指數曲線等，以這些變量之間的曲線相關關係，擬合相應的 迴歸曲線，建立非線性迴歸方程，進行迴歸分析稱爲非線性迴歸分析 常見非線性規劃曲線 1.
雙曲線1bayx 2. 二次曲線 3. 三次曲線 4. 冪函數曲線 5. 指數函數曲線(Gompertz) 6. 倒指數曲線y=a/ebx 其中a>0，
