操作步驟1.建立工作檔案(1)建立數據的exel電子表格（2）將電子表格數據匯入eviewsFile-open-foreigndataasworkfile，得到數據的Eviews工作檔案和數據序列表。
2、計算變量間的相關係數在視窗中輸入命令：corcoilfuturedowshindexnagasopecueuropeurmb，點擊回車鍵，得到各序列之間的相關係數。
結果表明Coilfuture數列與其他數列存在較好的相關關係。3.時間序列的平穩性檢驗（1）觀察coilfuture序列趨勢圖在eviews中得到時間序列趨勢圖，在quick選單中單擊graph，在serieslist對話框中輸入序列名稱coilfuture，其他選擇默認操作。
圖形表明序列隨時間變化存在上升趨勢。
（2）對原序列進行ADF平穩性檢驗quick-seriesstatistics-unitroottest，在彈出的seriesname對話框中輸入需要檢驗的序列的名稱，在testforunitrootin選擇框中選擇level，得到原數據序列的ADF檢驗結果，其他保持默認設定。
得到序列的ADF平穩性檢驗結果，檢測值0.97大於所有臨界值，則表明序列不平穩。
以此方法，對各時間序列依次進行ADF檢驗，將檢驗值與臨界值比較，發現所有序列的檢驗值均大於臨界值，表明各原序列都是非平穩的。
（3）時間序列數據的一階差分的ADF檢驗quick-seriesstatistics-unitroottest，在seriesname對話框中輸入需要檢驗的序列的名稱，在testforunitrootin選擇框中選擇1nddifference，對其一階差分進行平穩性檢驗，其他保持默認設定。
得到序列的ADF平
