設m是平均值，n是樣本數量則方差S^2=[(m-x1)^2+(m-x2)^2+……+(m-xn)^2]/n。
先求出總體各單位變量值與其算術平均數的離差的平方，然後再對此變量取平均數，就叫做樣本方差。樣本方差用來表示一列數的變異程度。樣本均值又叫樣本均數。即爲樣本的均值。均值是指在一組數據中所有數據之和再除以數據的個數。
樣本方差的理解
n-1的使用稱爲貝塞爾校正，也用於樣本協方差和樣本標準偏差（方差平方根）。 平方根是一個凹函數，因此引入負偏差（由Jensen不等式），這取決於分佈，因此校正樣本標準偏差（使用貝塞爾校正）有偏差。
標準偏差的無偏估計是技術上的問題，對於使用術語n-1.5的正態分佈，形成無偏估計。無偏樣本方差是函數（y1，y2）=（y1-y2）2/2的U統計量，這意味着它是透過對羣體的兩個樣本統計平均得到的。
