方差和平均差的優缺點

方差

有點是：反應靈敏，隨任何一個數據的變化而變化嚴密確定，一組數據的方差有確定的值計算簡單，適合代數計算，不僅求方差的過程中可以進行代數運算，而且可以將幾個方差綜合成一個總的方差用樣本數據推斷總體差異量時，方差是最好的估計量。它們在避免兩極端數值影響方面超過其他方式。

缺點是：要涉及全部數據，並且計算複雜。不太容易理解，易受大小兩極端數值的影響，有個別數值不清或缺失時，無法計算。

平均差

優缺點：平均差意義明確，計算容易，每個數據都參加了運算，考慮到全部的離差，反應靈敏。但計算要用絕對值，不適合代數運算。

平均差是根據分佈中每一個觀測值計算求得的，它較好地代表了數分佈的離散程度。但是，由於它在計算中要對離均差取絕對值，不利於進一步做統計分析，因此應用受到限制。另外，它是一種較低效的差異量數。

主要缺點是:不符合代數演算方法。

方差和平均差的優缺點

極差是指一組數據內的最大值和最小值之間的差異。

平均差是說明集中趨勢的，標準差是說明一組數據的離中趨勢的。

一組數據中各數據與平均數的差的平方和的平均數叫做這組數據的方差

極差越大，平均差的代表性越小，反之亦然標準差越大，平均差的代表性越小，反之亦然。

方差的算術平方根=標準差

方差和平均差的優缺點

方差：表示數據的離散程度，方差更能反映情況。平均差是總體所有單位與其算術平均數的離差絕對值的算術平均數。

平均差 = (∑|x-x'|)÷n ，其中∑爲總計的符號，x爲變量，x'爲算術平均數，n爲變量值的個數。 方差是各個數據與其算術平均數的離差平方和的平均數，通常以σ2表示。方差=s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]，其中，x_表示樣本的平均數，n表示樣本的數量，^，xn表示個體，而s^2就表示方差。