公式：平均偏差除以平均數（注意最後求出的是百分數）
用途：常用於分析化學的定量實驗。
舉例：
在一次實驗中得到的測定值：
0.0105
mol/l、
0.0103
mol/l
和
0.0105
mol/l
則相對平均偏差的求算：三個數總和爲0.0313，平均值爲0.0104，分別用平均值減去原值後取其絕對值，然後相加，得到值爲0.0003，再用0.0003除以取樣次數3，得到平均偏差0.0001，再用0.0001除以平均值0.0104，得到相對平均偏差爲0.96154%
在EXCEL中，如果想求出表格中數據的均方根的誤差值
具體操作方法如下： 首先，開啟Excel。圖標爲綠色，形狀類似一個工作表，中間有一個字母“X”。 開啟或新建Excel文檔。如果已有包含數據的Excel工作表，單擊綠色左邊欄中的“開啟”選項將它開啟。你也可以單擊“新建”來創建一個新文檔，然後再輸入數據。 計算標準差。計算標準差通常需要多個步驟，但在Excel中只需要輸入公式=stdev(''單元格範圍'')就可以算出。
比如，假設數據位於單元格A1到A20，在空白單元格中輸入=stdev(A1:A20)就可以算出標準差。 在空白單元格中輸入平均值標準誤差的公式。在Excel中計算平均值標準誤差的公式是=stdev(''單元格範圍'')/SQRT(count("單元格範圍"))。 比如，假設數據位於單元格A1到A20，在空白單元格中輸入=(stdev(A1:A20))/SQRT(count(A1:A20))就可以算出平均值的標準誤差。 均方根誤差亦稱標準誤差，其定義爲 ，i=1，2，3，…n。
在有限測量次數中，均方根誤差常用下式表示：√[∑di^2/n]=Re，式中：n爲測量次數di爲一組測量值與真值的偏差。如果誤差統計分佈是正態分佈，那麼隨機誤差落在±σ以內的概率爲68%。 均方根誤差是預測值與真實值偏差的平方與觀測次數n比值的平方根，在實際測量中，觀測次數n總是有限的，真值只能用最可信賴（最佳）值來代替。
標準誤差 對一組測量中的特大或特小誤差反映非常敏感，所以，標準誤差能夠很好地反映出測量的精密度。這正是標準誤差在工程測量中廣泛被採用的原因。
因此，標準差是用來衡量一組數自身的離散程度，而均方根誤差是用來衡量觀測值同真值之間的偏差，它們的研究對象和研究目的不同，但是計算過程類似
