通俗理解就是把看似雜亂無章的信號考慮成由一定振幅、相位、頻率的基本正弦(餘弦)信號組合而成，是將函數向一組正交的正弦、餘弦函數展開，傅里葉變換的目的就是找出這些基本正弦(餘弦)信號中振幅較大(能量較高)信號對應的頻率，從而找出雜亂無章的信號中的主要振動頻率特點。
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傅里葉變換通俗理解。
傅立葉變換，表示能將滿足一定條件的某個函數表示成三角函數(正弦和/或餘弦函數)或者它們的積分的線性組合。在不同的研究領域，傅立葉變換具有多種不同的變體形式，如連續傅立葉變換和離散傅立葉變換。最初傅立葉分析是作爲熱過程的解析分析的工具被提出的。
傅里葉變換在物理學、電子類學科、數論、組合數學、信號處理、概率論、統計學、密碼學、聲學、光學、海洋學、結構動力學等領域都有着廣泛的應用(例如在信號處理中，傅里葉變換的典型用途是將信號分解成頻率譜——顯示與頻率對應的幅值大小)。
