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區別一在於指數,線性迴歸是指方程中每個變量指數都爲一,非線性迴歸則是指方程中至少有一個變量指數不是1。
區別二在於因變量和自變量的關係,線性迴歸是指方程中因變量和自變量之間呈線性關係,因變量決定於自變量,非線性迴歸則是指二者之間不是線性關係
線性迴歸模型和非線性迴歸模型的區別是:
線性就是每個變量的指數都是1,而非線性就是至少有一個變量的指數不是1。
透過指數來進行判斷即可。
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