在此背景之下，隱私計算讓數據在陽光下面臨哪些機遇與挑戰星雲Clustar創始人陳凱認爲，隱私計算技術可以幫助人工智能爲代表的應用領域，合理引入更多受隱私、安全因素限制的數據，促進人工智能模型向精準化、效率化發展。推動不同機構的數據融合，催生出新的應用場景，讓過去的不可能成爲可能。同時，新興技術的發展也面臨場景探索、市場教育普及等多重挑戰，就隱私計算而言，數據安全、資訊安全相關法律法規也會帶來一些方向上的影響。
清華大學交叉資訊研究院副教授徐葳表示，隱私計算的目標是可用不可見，即保護數據本身的保密性，使得計算內容、計算方式變得更加透明化，更容易被監管。在滿足個人資訊保護要求、讓AI大數據行業健康可持續發展的雙重條件下，要找到平衡點，在技術層面做出更大貢獻。
