pcr算法總結

PCA算法即主成分分析技術，又稱主分量分析。主成分分析也稱主分量分析，旨在利用降維的思想，把多指標轉化爲少數幾個綜合指標。

在統計學中，主成分分析PCA算法是一種簡化數據集的技術。它是一個線性變換。這個變換把數據變換到一個新的座標系統，主成分分析經常用於減少數據集的維數，同時保持數據集的對方差貢獻最大的特徵。這是透過保留低階主成分，忽略高階主成分做到的。這樣低階成分往往能夠保留住數據的最重要方面。但是，這也不是一定的，要視具體應用而定。