假定某一參數的取值。
選擇一個檢驗統計量(例如z 統計量或Z 統計量) ，該統計量的分佈在假定的參數取值爲真時應該是完全已知的。
從研究總體中抽取一個隨機樣本計算檢驗統計量的值計算概率P值或者說觀測的顯著水平，即在假設爲真時的前提下，檢驗統計量大於或等於實際觀測值的概率。
如果P<0.01，說明是較強的判定結果，拒絕假定的參數取值。
如果0.01<P值<0.05，說明較弱的判定結果，拒絕假定的參數取值。
如果P值>0.05，說明結果更傾向於接受假定的參數取值。
P值是用來判定假設檢驗結果的一個參數，也可以根據不同的分佈使用分佈的拒絕域進行比較。由R·A·Fisher首先提出。
P值（P value）就是當原假設爲真時，比所得到的樣本觀察結果更極端的結果出現的概率。如果P值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，我們就有理由拒絕原假設，P值越小，我們拒絕原假設的理由越充分。總之，P值越小，表明結果越顯著。但是檢驗的結果究竟是“顯著的”、“中度顯著的”還是“高度顯著的”需要我們自己根據P值的大小和實際問題來解決。
中文名
P值
外文名
P value
計算方法
3種情況
作用
用來判定假設檢驗結果的一個參數
創立者
R·A·Fisher
