概率密度的公式是概率密度=概率/組距，概率指事件隨機發生的機率，對於均勻分佈函數，概率密度等於一段區間（事件的取值範圍）的概率除以該段區間的長度。
對於連續型的隨機變量，在一點處的取值概率爲0，但是當這個問題出現在求條件概率密度時，思考的方向就變了，不能單純的應用條件概率公式解題。
概率密度對區間的積分就是面積，而這個面積就是事件在這個區間發生的概率，所有面積的和爲一。所以單獨分析一個點的概率密度是沒有任何意義的，它必須要有區間作爲參考和對比。
可以把概率密度看成是縱座標，區間看成是橫座標，概率密度對區間的積分就是面積，而這個面積就是事件在這個區間發生的概率，所有面積的和爲1。
所以單獨分析一個點的概率密度是沒有任何意義的，它必須要有區間作爲參考和對比。
對於一維實隨機變量X，設它的累積分佈函數是FX(x)。如果存在可測函數fX(x)，滿足： 那麼X是一個連續型隨機變量，並且fX(x)是它的概率密度函數。
連續型隨機變量的確切定義應該是:分佈函數爲連續函數的隨機變量稱爲連續型隨機變量。連續型隨機變量往往透過其概率密度函數進行直觀地描述，連續型隨機變量的概率密度函數f（x）具有如下性質這裏指的是一維連續隨機變量，多維連續變量也類似。
對概率密度函數作傅利葉變換可得特徵函數 。
特徵函數與概率密度函數有一對一的關係。因此知道一個分佈的特徵函數就等同於知道一個分佈的概率密度函數。
