組成一個矩陣，求秩，矩陣的秩=向量個數時無關，矩陣的秩<向量個數時相關
如果向量維數等於向量個數，把這些向量構成一個行列式，如果值非0則線性無關。
如果向量維數大於向量個數，需要取所有的向量維數等於個數的縮短組，計算行列式，如果存在非0則線性無關。
另外還可以施密特正交化，如果在某一步後得到0向量則線性相關。
①行列式是針對方陣的
②行列式=0，意味着空間壓縮，比如本來三維的，壓縮成了二維的平面（本來不在同一維度上的東西壓縮到了同一維度），線性相關
②行列式><0(不等於0），意味着空間未壓縮，維度不變，線性無關
1、定義法
令向量組的線性組合爲零（零向量），研究係數的取值情況，線性組合爲零當且僅當係數皆爲零，則該向量組線性無關若存在不全爲零的係數，使得線性組合爲零，則該向量組線性相關。
2、向量組的相關性質
（1）當向量組所含向量的個數與向量的維數相等時，該向量組構成的行列式不爲零的充分必要條件是該向量組線性無關
（2）當向量組所含向量的個數多於向量的維數時，該向量組一定線性相關
（3）透過向量組的正交性研究向量組的相關性
（4）透過向量組構成的齊次線性方程組解的情況判斷向量組的線性相關性線性方程組有非零解向量組就線性相關，反之，線性無關。
（5）透過向量組的秩研究向量組的相關性。若向量組的秩等於向量的個數，則該向量組是線性無關的若向量組的秩小於向量的個數，則該向量組是線性相關的
