自由度(Degree of Freedom)，指的是計算某一統計量時，取值不受限制的變量個數。通常df=n-k。其中n爲樣本數量，k爲被限制的條件數或變量個數，或計算某一統計量時用到其它獨立統計量的個數。自由度通常用於抽樣分佈中。
統計學上，自由度是指當以樣本的統計量來估計總體的參數時，樣本中獨立或能自由變化的數據的個數，稱爲該統計量的自由度。一般來說，自由度等於獨立變量減掉其衍生量數。舉例來說，變異數的定義是樣本減平均值(一個由樣本決定的衍生量)，因此對N個隨機樣本而言，其自由度爲N-1。
數學上，自由度是一個隨機向量的維度數，也就是一個向量能被完整描述所需的最少單位向量數。舉例來說，從電腦屏幕到廚房的位移能夠用三維向量
來描述，因此這個位移向量的自由度是3。自由度也通常與這些向量的座標平方和，以及卡方分佈中的參數有所關聯
