正態轉換方法：
當發現數據不是正態時，我們通常有兩種考慮
1.對其進行轉換
2.考慮該組數據是否符合其他分佈，如泊松分佈、二項分佈、伽馬分佈等。
通常，其轉爲正態的方法有以下幾種：
轉換，可用函數In()，log2()，log10()，一般適合右偏態的數據
2.開根號或平方或立方或更高次的轉換，此類轉換需要慎重，需考慮變換後的意義，如果沒有必要，需避免此類操作。你也不知道如何去解釋脂肪含量與攝入花生數立方的關係，不是嗎
-Cox轉換 (參考R語言實戰)，R代碼爲：
&ages(“car”)
library(car)
a<-data1[，1]
summary(powerTransform(a))
其r值即爲所要對原數據所做的處理
中的“blom”函數，此處不做詳細解釋
