固定效應是針對面板數據的處理手段。
面板數據和橫截面數據的區別在於面板多了一個時間維度，即一個人處理能橫向地和同時間的其他人比較，也可以縱向的很之前之後的自己比較。
如果把一個人在不同時間的數據稱爲一組數據的話。
那麼前者稱爲組間差異、後者稱爲組內差異。
此時，如果要估計出準確的參數，組間和組內的差異都要考慮到，不然這些擾動因素就會干擾到對參數的估計。
固定效應模型
固定效應模型（fixed effects model）的應用前提是假定全部研究結果的方向與效應大小基本相同，即各獨立研究的結果趨於一致，一致性檢驗差異無顯著性。因此固定效應模型適用於各獨立研究間無差異，或差異較小的研究。
中文名
固定效應模型
外文名
fixed effects model
本 質
一類變量方法
相對者
隨機效應模型
固定效應模型
固定效應模型的應用前提是假定全部研究結果的方向與效應大小基本相同
即各獨立研究的結果趨於一致，一致性檢驗差異無顯著性。因此固定效應模型適用於各獨立研究間無差異，或差異較小的研究。
