滴滴數據科學部，是用數據爲滴滴的運營和產品提供洞見，幫助業務在快速的迭代中科學決策，實現“數據驅動”
第一，社交數據。主要是反映這個人的關注點在哪裏，瞭解這個人的興趣點和能夠接受和喜歡接收什麼樣的資訊，從而構建符合這個人的資訊基礎，培養韭菜基礎。
第二：搜尋數據。主要是反映這個人關注點中最長出現的關鍵詞和外拓資訊邊際，可以知道這個人的認知範圍與邊界值，從而全面瞭解這個人的認知模型，培養韭菜發展方向。
第三：消費數據。主要是反映這個人購物習慣，用以判定這個人的消費能力和收入水平，從而構建出符合這個人的消費主義雛形。
第四：出行數據。主要是反映這個人的消費場景，可以說出行數據是上面那三個基礎數據的反證模板，用來確定上面三大類數據的準確性，可以調整割韭菜的那把刀，讓韭菜割得更準確。
