數據挖掘(Data Mining)，又稱爲數據庫中的知識發現(Knowledge Discovery in Database， KDD)，就是從大量數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程，簡單的說，數據挖掘就是從大量數據中提取或“挖掘”知識。
並非所有的資訊發現任務都被視爲數據挖掘。例如，使用數據庫管理系統查找個別的記錄，或透過因特網的搜尋引擎查找特定的Web頁面，則是資訊檢索（information retrieval）領域的任務。雖然這些任務是重要的，可能涉及使用複雜的算法和數據結構，但是它們主要依賴傳統的計算機科學技術和數據的明顯特徵來創建索引結構，從而有效地組織和檢索資訊。儘管如此，數據挖掘技術也已用來增強資訊檢索系統的能力。
