數據挖掘如何計算

數據挖掘算法是根據數據創建數據挖掘模型的一組試探法和計算。爲了創建模型，算法將首先分析您提供的數據，並查找特定類型的模式和趨勢。

算法使用此分析的結果來定義用於創建挖掘模型的最佳參數。然後，這些參數應用於整個數據集，以便提取可行模式和詳細統計資訊。[1]

算法根據您的數據創建的挖掘模型可以採用多種形式，這包括：

說明數據集中的事例如何相關的一組分類。

預測結果並描述不同條件是如何影響該結果的決策樹。

預測銷量的數學模型。

說明在事務中如何將產品分組到一起的一組規則，以及一起購買產品的概率。