作業幫是一款以“拍照搜題”爲核心功能的在線教育產品，該功能的實現主要運用了OCR和深度學習技術。拍照搜題功能，從技術的實現角度上來看，主要有兩種方式。
第一種方式是以圖搜圖。即平臺中的題庫同樣按照圖片方式存儲，則當平臺處理一個用戶拍攝上傳的解題需求時，算法透過計算用戶題目圖片的特徵，並進行搜尋排序，從題庫中找到對應的最相似特徵的圖片，則該圖片即爲用戶所搜尋的題目。這種方案本質上是基於計算機視覺特徵與機器學習算法的匹配檢索技術。
第二種基於OCR技術和深度學習結合的技術方案。OCR（Optical Character Recognition），指的是電子設備（如掃描儀或數碼相機）檢查紙上的字元，透過檢測暗、亮的模式確定其形狀，而後利用字元識別方法將形狀翻譯成計算機文字描述的過程。
通俗地講，就是針對印刷體字元，採用光學方式，將紙質文檔中的文字轉換爲黑白點陣的圖像檔案，並透過識別軟件將圖像中的文字轉換成文字格式，供文字處理軟件進行加工的一項技術。
作業幫上的知識，原本是工作人員發佈的知識庫，掃一掃使用作業幫上的知識，原本是工作人員發佈的知識庫，掃一掃，使用識別文字的功能原理與題目相匹配
