大數據思維是哪四個

總體思維、容錯思維、相關思維、智能思維。

總體思維：改變樣本研究方法，思維方式應該從樣本思維轉向總體思維，從而能夠更加全面、立體、系統地認識總體狀況。

容錯思維：適當忽略微觀層面上的精確度，可以在宏觀層面擁有更好的知識和洞察力。

相關思維：從因果思維轉向相關思維，努力顛覆千百年來人類形成的傳統思維模式和固有偏見，才能更好地分享大數據帶來的深刻洞見。

智能思維：從自然思維轉向智能思維，不斷提升機器或系統的社會計算能力和智能化水平，從而獲得具有洞察力和新價值的東西，甚至類似於人類的“智慧”。