數字孿生側重於資訊優化，大數據則強調數據分析。
數字孿生是現有或將有的物理實體對象的數字模型，透過實測、仿真和數據分析來實時感知、診斷、預測物理實體對象的狀態，透過優化和指令來調控物理實體對象的行爲，透過相關數字模型間的相互學習來進化自身，同時改進利益相關方在物理實體對象生命週期內的決策。
大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產是一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。
