語言模型在推薦系統中應用是利用文字資訊來增強用戶和商品的表示一些工作將用戶的歷史交互序列視爲自然語言中的文字序列，並用語言建模的方法提升推薦的性能。隨着預訓練語言模型的不斷髮展，其參數量越來越大，存儲的知識也越來越多。一些工作利用預訓練語言模型學習通用的表示一些工作逐漸嘗試用自然語言的形式描述推薦任務
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