lstm模型能幹啥

LSTM是RNN的一種版本，它的特點是具有時間循環結構，可以很好地刻畫具有時空關聯的序列數據，包括時間序列數據(氣溫、車流量、銷量等)、文字、事件(購物清單、個人行爲)等等。可以這樣簡單地理解LSTM：它是一種基於神經網絡的自迴歸模型。

在自然語言處理領域，大家經常用LSTM對語言建模，即用LSTM提取文字的語義語法資訊，然後和下游模型配合起來做具體的任務，比如分類、序列標註、文字匹配等等。