0—1分佈，數學期望p 方差p(1-p)
二項分佈(貝努裏概型)，數學期望np 方差np(1-p)
泊松分佈，數學期望λ 方差λ
均勻分佈，數學期望(a+b)/2 方差[(b-a)^2]/12
指數分佈，數學期望1/λ 方差1/λ^2
正態分佈，數學期望μ 方差σ^2
標準正態分佈，數學期望0 方差1
各種分佈的符號就是這種分佈的英文名稱的首字母，比如泊松分佈的英文名稱叫做poission distribution，所以，隨機變量x服從參數爲λ的泊松分佈就叫做x~p(λ)
概率分佈，是指用於表述隨機變量取值的概率規律。事件的概率表示了一次試驗中某一個結果發生的可能性大小。若要全面瞭解試驗，則必須知道試驗的全部可能結果及各種可能結果發生的概率，即隨機試驗的概率分佈。如果試驗結果用變量X的取值來表示，則隨機試驗的概率分佈就是隨機變量的概率分佈，即隨機變量的可能取值及取得對應值的概率。根據隨機變量所屬類型的不同，概率分佈取不同的表現形式。
八大概率分佈律：0-1分佈、二項分佈、泊松分佈、超幾何分佈、幾何分佈、均勻分佈、指數分佈、正態分佈。
