所謂擬合是指已知某函數的若干離散函數值{f1，f2，…，fn}，透過調整該函數中若干待定係數f(λ1，λ2，…，λn)，使得該函數與已知點集的差別(最小二乘意義)最小。
如果待定函數是線性，就叫線性擬合或者線性迴歸(主要在統計中)，否則叫作非線性擬合或者非線性迴歸。表達式也可以是分段函數，這種情況下叫作樣條擬合。一組觀測結果的數字統計與相應數值組的吻合。形象的說，擬合就是把平面上一系列的點，用一條光滑的曲線連接起來。因爲這條曲線有無數種可能，從而有各種擬合方法。
擬合的曲線一般可以用函數表示，根據這個函數的不同有不同的擬合名字。在MATLAB中可以用polyfit來擬合多項式。擬合以及插值還有逼近是數值分析的三大基礎工具，通俗意義上它們的區別在於：擬合是已知點列，從整體上靠近它們插值是已知點列並且完全經過點列逼近是已知曲線，或者點列，透過逼近使得構造的函數無限靠近它們。
