淘寶推送是根據用戶日常的瀏覽行爲數據，綜合分析以後，來進行腿推薦的
比如日常搜尋的關鍵詞，收藏和加購的商品，已經關注的店鋪，還有購買記錄等，綜合判斷來給用戶進行推送可能感興趣的商品
他的推送有點類似近期瀏覽覆蓋。
你瀏覽什麼就推送類似或者同類目，直到你瀏覽其他的東西，讓後慢慢覆蓋掉你之前的推送。推送並不是很智能，目前大多數都是這樣的。
淘寶的推送是什麼算法
1、根據大衆行爲的推薦引擎（對每個用戶給出相同的推薦）
內容產品和電商產品設計中，主要採用引導用戶選擇爲目的來進行功能規劃。
2、根據用戶的口味和喜好給出更加精準的推薦，幫助用戶快速精準的找到想要購買的商品。
往往個性化推薦算法基於用戶的靜態資訊和動態行爲資訊來全方位推薦。
3、人口統計推薦：根據用戶基本資訊發現用戶相關度（用戶畫像的模型）
