有四大特徵：
第一，數據之間全面互聯。由於智能的主要來源在於數據，因此，只有實現產品整個生產製造流程活動中的各種數據之間的互聯感知，才能打破生產過程中遇到的技術性壁壘，真正實現製造產業的智能化。
第二，大數據的處理分析。產品在整個製造生命週期中不僅需要數據支援，而且還會在製造的過程中產生大量的數據。爲了實現產品的研發創新、後臺運維服務實時動態預測、生產過程不斷優化的目標，就需要運用智能製造技術來進行大數據的處理分析工作，實現數據驅動生產。
第三，物理資訊空間融合。智能製造技術的應用中，需要進行物理資訊空間的融合工作，即將生產製造過程中的各項數據同步到資訊空間，透過科學分析和仿真製造過程來做出智能的決策，而後再將決策的結果同步到物理空間，從而保證能夠優化控制各項製造流程以及服務，併合理分配資源，確保智能製造系統能夠高效平穩執行。
第四，實現資源開放共享。傳統的製造方式爲集中統一經營，透過智能製造技術可以將社會資源進行開放共享，可以打破企業之間的壁壘，實現分散化經營，能夠充分利用社會上的優質資源進行生產製造，最大程度上滿足顧客的個性化需求。
