遺傳算法的優點：
1、 與問題領域⽆關切快速隨機的搜尋能⼒。
2、 搜尋從羣體出發，具有潛在的並⾏性，可以進⾏多個個體的同時⽐較，robust.
3、 搜尋使⽤評價函數啓發，過程簡單
4、 使⽤概率機制進⾏迭代，具有隨機性。
5、 具有可擴展性，容易與其他算法結合。
遺傳算法的缺點：
1、遺傳算法的編程實現⽐較複雜，⾸先需要對問題進⾏編碼，找到最優解之後還需要對問題進⾏解碼
2、另外三個算⼦的實現也有許多參數，如交叉率和變異率，並且這些參數的選擇嚴重影響解的品質，⽽⽬前這些參數的選擇⼤部分是依靠經驗.
3、沒有能夠及時利⽤⽹絡的反饋資訊，故算法的搜尋速度⽐較慢，要得要較精確的解需要較多的訓練時間。
4、算法對初始種羣的選擇有⼀定的依賴性，能夠結合⼀些啓發算法進⾏改進。
5、算法的並⾏機制的潛在能⼒沒有得到充分的利⽤，這也是當前遺傳算法的⼀個研究熱點⽅向。
