1、 GPU與CPU兩者之間的不同，體現在他們處理任務的不同方式上。
2、 CPU，即中央處理器，由專爲串行任務而優化的幾個核心組成。GPU是由數以千計的更小、更高效的核心組成的大規模並行架構，這些核心專爲同時處理多任務而設計。因此，在並行處理特定數據的時候，GPU比CPU高效很多。
3、 GPU 加速計算是指同時利用圖形處理器 (GPU) 和 CPU，加快科學、分析、工程、消費和企業應用程序的執行速度。GPU 加速器於 2007 年由 NVIDIA® 率先推出，現已在世界各地爲政府實驗室、高校、公司以及中小型企業的高能效數據中心提供支援。GPU 能夠使從汽車、手機和平板電腦到無人機和機器人等平臺的應用程序加速執行
二、GPU 與 CPU 性能比較
理解 GPU 和 CPU 之間區別的一種簡單方式是比較它們如何處理任務。CPU 由專爲順序串行處理而優化的幾個核心組成，而 GPU 則擁有一個由數以千計的更小、更高效的核心（專爲同時處理多重任務而設計）組成的大規模並行計算架構。
三、GPU 如何加快軟件應用程序的執行速度：
GPU 加速計算可以提供非凡的應用程序性能，能將應用程序計算密集部分的工作負載轉移到 GPU，同時仍由 CPU 執行其餘程序代碼。從用戶的角度來看，應用程序的執行速度明顯加快。
