後向傳播算法的優勢是什麼

後向傳播算法的優勢是適合於多層神經元網絡的一種學習算法，它建立在梯度下降法的基礎上。

BP網絡的輸入輸出關係實質上是一種映射關係：

一個n輸入m輸出的BP神經網絡所完成的功能是從n維歐氏空間向m維歐氏空間中一有限域的連續映射，這一映射具有高度非線性。

後向傳播算法的資訊處理能力來源於簡單非線性函數的多次複合，因此具有很強的函數復現能力。