衆所期待的百度大數據計劃近期終於公佈於衆了，而本文就爲大家初略的分析一下百度大腦的三層設計(百度大腦，數據工廠，開放雲)最進階的設計，百度大腦計劃，讓我們來一次百度大腦解剖。
百度大腦第一層：開放雲
作爲一個人類嬰兒，其第一件最重中之重的工作便是影象，而影象也是統統的成長條件。異樣，咱們將baidu人腦當作人腦的話，那末第一件工作，必定是存儲。人類沒有影象就沒有聯繫關係，也更不消提決議計劃與發明，而人類之所以能夠或許在靈長類動物中容身，恰是有着極大的能夠存儲影象的腦容量，那末機械要仿照人腦也必定要樹立在領有龐大的存儲才能之上纔有可能，而baidu也是在真正積聚數據到一定程度後纔開端該名目。
百度大腦第二層：數據工場
作爲一個人，要調取某部門的影象，就會很天然的聯想到某個詞，某個畫面，某個音樂等等就可以記起許多工作，好比當你聽老歌時，看到童年的玩具時，澎湃的影象總會被調進去。固然這是因爲人類大腦的神經銜接佈局容許咱們如許去檢索，而機械是不容許的，數據存儲在硬盤上，機械想要找到某個數據，必需一個個拜訪曩昔，機械沒有分類的觀點，就像在圖書館中，機械是一個不會看分類的管理員，他要找某一本書時只能一本一本的找曩昔，非常愚笨。
也便是說，機械要想搜刮甚麼內容時，必需有人來幫助它樹立起分類，但最牴觸的便是，在盤根錯節的說話佈局中，咱們很難爲一個詞去下界說，好比當你在說“蘋果”這個詞的時刻，你若何奉告機械他的分類？“蘋果”究竟是一個名詞，照樣一個公司？而決議一個詞的意義的則是語境，也便是機械要寄託其餘詞語的呈現來爲這個詞做模糊的界說，不克不及完整給它下死界說而是要依據情況來下，而且它還應當是靜態的，賡續變更的。
百度大腦第三層：百度大腦
從搜刮引擎智能到硬件智能，這是一個平面到平面，二維到三維的進程。緣故原由是曩昔baidu彙集到的數據只能夠或許是PC端用戶的搜刮行動，這當中充其量只要筆墨內容而已，baidu所能夠或許樹立的僅僅只是說話懂得，對用戶的輸出筆墨數據做賡續的處置與反應，然則到了手機端，智能硬件端則完整變天，baidu能夠網絡到的不單單隻會是說話數據，更會網絡到一整套的應用場景數據！
此時，baidu從爲用戶供給搜刮結果的搜刮引擎開端改變爲向用戶供給全方位解決方案的人工智能，想象力無限。
