显著性根据p值判断
通常P值小于0.05(5%或20个中有一个）被称为“显著性”。 但研究者可以设定自己的显著性水平。
在统计学中，显著性检验是“统计假设检验”（Statistical hypothesis testing）的一种，显著性检验是用于检测科学实验中实验组与对照组之间是否有差异以及差异是否显著的办法。“统计假设检验”这一正名实际上指出了“显著性检验”的前提条件是“统计假设”，换言之“无假设，不检验”。
显著性根据对同一类物体的多种情况进行分析，寻找出最能够显示其特征的性质和清醒所展现出来的汇总的情况，即使这类物体的显著性。
