迴歸估計標準差與前面介紹的標準差的計算原理是一致的，兩者都是反映平均差異程度和代表性的指標。
一般標準差反映的是各變量值與其平均數的平均差異程度，表明其平均數對各變量值的代表性強弱迴歸標準誤差反映的是因變量各實際值與其估計值之間的平均差異程度，表明其估計值對各實際值的代表性強弱，其值越小，估計值（或迴歸方程）的代表性越強，用迴歸方程估計或預測的結果越準確。上述的計算結果0.100 2萬元表明實際成本總額與估計的成本總額之間的平均相差0.100 2萬元。
迴歸方程標準差是表示自變量x 對因變量y 影響大小的參數。 迴歸係數越大表示x 對y 影響越大，正迴歸係數表示y 隨x 增大而增大，負迴歸係數表示y 隨x 增大而減小。
迴歸方程式^Y=bX+a中之斜率b，稱為迴歸係數，表X每變動一單位，平均而言，Y將變動b單位。
標準迴歸係數消除了因變量y和自變量x1，x2，…xn所取單位的影響之後的迴歸係數，其絕對值的大小直接反映了xi對y的影響程度。
