馬爾可夫效應

    馬爾可夫效應（英語：Markov property）是概率論中的一個概念，因為俄國數學家安德雷·馬爾可夫得名。

     當一個隨機過程在給定現在狀態及所有過去狀態情況下，其未來狀態的條件概率分佈僅依賴於當前狀態換句話説，在給定現在狀態時，它與過去狀態（即該過程的歷史路徑）是條件獨立的，那麼此隨機過程即具有馬爾可夫性質。具有馬爾可夫性質的過程通常稱之為馬爾可夫過程