SVM算法能用於統計過程控制。
SVM算法是一種按監督學習方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器及決策邊界是對學習樣本求解的最大邊距超平面 SVM使用鉸鏈損失函數計算經驗風險,並在求解系統中加入了正則化項以優化結構,風險是一個具有稀疏性和穩健性的分類器。
SVM算法能用於統計過程控制。
SVM算法是一種按監督學習方式對數據進行二元分類的廣義線性分類器及決策邊界是對學習樣本求解的最大邊距超平面 SVM使用鉸鏈損失函數計算經驗風險,並在求解系統中加入了正則化項以優化結構,風險是一個具有稀疏性和穩健性的分類器。