W检验全称Shapiro-Wilk检验，是一种基于相关性的算法。计算可得到一个相关系数，它越接近1 就越表明数据和正态分布拟合得越好。
正态分布没有W。正态分布公式：正态分布有两个参数，即期望（均数）μ和标准差σ，σ^2为方差。正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ，σ^2）。
μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。 概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。
